2021成都信息工程大学统计天气预报研究生复试大纲

发布时间:2021-01-23 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021成都信息工程大学统计天气预报研究生复试大纲

2021成都信息工程大学统计天气预报研究生复试大纲内容如下,更多考研资讯请关注我们网站的更新!敬请收藏本站,或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取,有各种考研问题,也可直接加我们网站上的研究生学姐微信,全程免费答疑,助各位考研一臂之力,争取早日考上理想中的研究生院校。)

2021成都信息工程大学统计天气预报研究生复试大纲 正文

2021年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
考试阶段:复试 科目满分值:100分
考试科目:统计天气预报 科目代码:
考试方式:闭卷笔试 考试时长:180分钟
一、科目的总体要求
《统计天气预报》是大气科学及相关专业的一门重要技术专业课,是核心必修课。在气象分析与预报业务中,统计方法是最基本的三大方法之一,也是天气学和数值天气预报方法的重要的基础内容?;镜耐臣品治龊驮けǚ椒?,是气象预报的基础,在气象、水文、环境等多个学科也有着广泛的应用,并在学生的知识结构、技能培养和认识理念上都是必不可少的培养环节。因此,要求考生掌握统计天气预报的基本理论知识,其重点内容包括气象资料的基本整理方法、多元分析方法以及时间序列分析方法等的基本原理和应用思路,为进一步的研究生学习提供必备的统计天气分析预报的基础知识。
二、考核内容与考核要求
    1、气象资料的整理。(了解)统计天气预报的数据来源及类型;(掌握)数据来源及随机性变量认识、原始变量、距平变量、标准化变量、分级数含义及特征。(掌握)基本统计量数学期望、方差(标准差)、协方差(相关系数)、峰度和偏度系数概念及计算;(掌握)U、X2、t、F统计量的概念及构建;(理解)平均值、方差、相关系数的显著性检验。
2、回归分析。(掌握)一元线性回归模型、最小二乘估计、回归系数、方差分析、相关系数与线性回归的关系、回归方程与回归系数的显著性检验;(掌握)多元线性回归模型、回归系数的统计性质,(了解)线性回归模型的几种形式,(掌握)回归问题的方差分析、复相关系数、回归方程的预报;(理解)因子数目;(掌握)“最优”回归方程的选择、逐步剔除和逐步引进方案、双重检验的逐步回归方案;(理解)非线性回归概念。
3、判别分析。(掌握)费歇尔判别准则;(掌握)二因子和多因子二级判别系数的确定;(理解)判别函数离差平方和的分解;(了解)多级判别的费歇尔准则;多级判别计算步骤。
4、主分量分析。(了解)主分量或主成分概念;(掌握)两个变量的主分量的导出、主分量性质和意义、多个主分量的导出、主分量的计算;(掌握)经验正交函数分解、计算中的时空转换;(理解)主分量分析的应用。
5、聚类分析。(理解)聚类分析概念;(掌握)相似性度量指标;(掌握)逐级归并法、平均权重串组法。
6、时间序列分析和谱分析。(理解)随机序列概念;(掌握)自回归模型;(理解)非平稳时间序列及处理;(理解)谱及功率谱;(理解)滤波,(掌握)滤波的三种方式(高通、低通、带通)。
7、预报评分和预报集成。(掌握)离散型变量的预报评分,(理解)连续型变量的预报评分;(掌握)预报的集成概念和方法;(理解)统计方法应用的注意事项。
三、题型结构
考试包含多种题型:名词解释题、判断题、简答题、推导和计算题。
四、其它要求
1.考生可携带不具编程、可存储功能的普通计算器参加考试。
2. 具体考试时间以《准考证》为准。
 
成都信息工程大学

添加成都信息工程大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派小站”,关注[考研派小站]微信公众号,在考研派小站微信号输入[成都信息工程大学考研分数线、成都信息工程大学报录比、成都信息工程大学考研群、成都信息工程大学学姐微信、成都信息工程大学考研真题、成都信息工程大学专业目录、成都信息工程大学排名、成都信息工程大学保研、成都信息工程大学公众号、成都信息工程大学研究生招生)]即可在手机上查看相对应成都信息工程大学考研信息或资源。

成都信息工程大学考研公众号 考研派小站公众号

本文来源:http://www.abikesmart.com.cn/chengduxinxigongchengdaxue/cankaoshumu_419348.html

推荐阅读