厦门大学自动化系导师：周绮凤 正文

　　 姓名：周绮凤　　
　　 性别：女
　　 出生年月：1976年10月　　
　　 职称：副教授
　　 所获学位：博士
　　 授予单位：厦门大学　
　　 学院：信息科学与技术学院
　　 研究方向：模式识别与智能系统
　　 学科专长：机器学习算法研究,图像处理
　　 联系电话: 0592-2580181
　　 电子邮件: zhouqf@xmu.edu.cn
　　 通信地址：厦门大学信息科学与技术学院自动化系
　　
　　 个人中文简介
　　 周绮凤: 厦门大学信息科学与技术学院自动化系模式识别与智能系统研究所讲师，工学博士，中共党员，2002年6月硕士毕业于武汉大学动力与机械学院水能动力及自动化专业，同年来厦门大学信息科学与技术学院自动化系任教。2007年博士毕业于厦门大学控制理论与控制工程专业。
　　 目前，主要从事模式识别与智能系统及其应用方向研究。主持福建省青年科技创新项目“DNA微阵列图像信息自动提取及表达谱数据挖掘研究”，参与福建省某商业银行"智能信用风险评估系统"设计与开发,参与“福建省青年科技人才创新项目---供应链管理的动态建模及其优化等项目。对机器学习领域的统计学习理论，支持向量机技术，核学习，组合学习以及图像处理等的基础理论与应用有着深入的研究。近年来在各种国际会议与国内刊物上共发表学术论文二十余篇。
　　
　　 个人英文简介
　　 Qifeng ZHOU received the B.S degree and M.S degree in dynamical set & automatization from WuHan University in 1999 and 2002 , respectively.In 2002, she joined the Department of Automation of Xiamen University. In 2007, she received Ph.D. degree in Control Theory & Control Engineering from Xiamen University. Her present research interests are mainly in the machine learning, intelligence system, svm, kernel learning and digital image processing.
　　
　　 代表性成果
　　 论文发表：
　　 （1） 基于随机森林相似矩阵差异性的特征选择方法，华中科技大学学报（自然科学版），2010年04月
　　 （2） 基于SVM的不同特征空间多分类方法研究，厦门大学学报自然科学版，2010年01月
　　 （3） A New SVM-RFE Approach towards Ranking Problems ，international conference on intelligent computing and intelligent system ，2009年11月
　　 （4） integrated application of uniform design and least-squares support vector machines to the optimization of transfection conditions.，BMC Biotechnology，2009年09月
　　 （5） 基于改进遗传规划算法的数据拟和，计算机应用研究，2009年02月
　　 （6） 一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究，第26届中国控制会议，2007年07月
　　 （7） Credit Risk Assessment in Commercial Banks Based on Fuzzy Support Vector Machines，The proceeding of the 9th International Conference on Control， Automation， Robotics and Vision，2006年12月
　　 （8） Multi-classifier combination for banks credit risk assessment.，The proceeding of the 1st IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications ，2006年05月
　　 （9） 商业银行信用风险评估中多分类方法比较，第24届中国控制会议，2005年07月
　　 （10） 商业银行信用风险评估中“拒真纳伪”两类错误的平衡控制研究.，厦门大学学报（自然科学版），2005年05月
　　
　　 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。
　　
　　

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