宁波大学信息科学与工程学院导师：王翀 正文

[导师姓名]
王翀

[所属院校]
宁波大学

[基本信息]
导师姓名：王翀
性别：男
人气指数：3912
所属院校：宁波大学
所属院系：信息科学与工程学院
职称：讲师
导师类型：硕导
招生专业：计算机应用技术、计算机技术

[通讯方式]
电子邮件：wangchong@nbu.edu.cn

[个人简述]
王翀，男，浙江宁波人，1985年02月出生，讲师，博士，硕士生导师，现就职于宁波大学信息科学与工程学院。2014年于香港大学获得博士学位，2010年于中国科学技术大学获得工学硕士学位，是IEEE电机与电子类荣誉协会Eta Kappa Nu的首个海外分会（香港大学Lamda Iota分会）的奠基成员，并曾任责任秘书，在2014至2015年间先后于香港大学和香港理工大学担任研究助理和助理研究员。2015年加入宁波大学，现将近年来取得一些成绩总结如下：1、科研方面，主要从事图像处理和机器视觉的研究，其中主要研究方向为手势识别、人机交互系统、深度学习，图像去噪、超分辨率和基于图像的渲染（IBR）等。以第一作者身份（通讯作者），发表SCI/EI论文14篇，累积被引用130余次，参与/合作发表SCI/EI论文16余篇，其中在IEEE Transactions on Multimedia (TMM)期刊上发表的题为“Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera”进入其学术领域中最优秀的ESI（1%）高被引用论文之列(0.38%)。现担任包括IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Human Machine System, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多种学术刊物的审稿人，曾任IEEE国际会议DSP 2017和ICSPCC 2015的分会主持(Session Chair)。目前主持国家自然科学基金青年项目，浙江省自然科学基金青年项目，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，浙江省教育厅科研项目和宁波市自然科学基金项目各一项。曾参与多项香港政府创新及科技基金项目、香港政府优配研究金项目和国家重大科学工程项目。2016年，以项目“三维场景的实时处理和交互系统”参加首届中国创新挑战赛（西安赛区），入围决赛并获得优秀奖。同年，被九三学社宁波市委会聘为特邀信息员。2016年获宁波大学王宽诚教育基金资助前往美国西雅图参加IEEE国际会议ICME 2016。2017年，前往英国伦敦参加IEEE国际会议DSP 2017，并应邀于谢菲尔德大学(University of Sheffield)作短期访问。2、在教学上，他积极参加学校组织的青年教师技能培训及竞赛，他利用校外的网络课程学习各大高校的名师课堂，已在教学上积累了丰富的经验。他主讲了《人机交互技术》、《面向对象程序设计》、《现场总线与工业控制网络》、《计算机应用基础》和《计算机学科前沿》等本科课程，以及《移动应用开发》等留学生课程，教学效果良好。善于结合课程相关的前沿技术，课程内容广度与深度相结合，乐于师生互动，深受学生喜爱。3、团队建设方面，进入宁波大学以来，他积极参与学院及科研团队的建设工作。作为普通教师，积极参与学院学科及专业建设和评估工作，在计算机科学与技术专业的工程认证申报、硕士学位授权一级学科点申报、计算机科学与技术专业本科教学质量评估、计算机技术与应用硕士学位点评估等工作中，积极协助相关负责人搜集、整理相关资料和数据，填写相关表格，撰写相关内容及作会议记录等。并且，担任计算机科学与技术学科建设图形图像方向负责人，协调方向内的学科建设和管理工作。4、在学生培养上，他指导研究生4人，本科毕业设计21人，所指导的毕业设计“多深度相机的动态三维场景重建”和“基于深度卷积网络的犬科动物图像识别”分获得宁波大学2016届和2018届校级优秀本科优秀毕业设计（论文）。担任过本科生班主任和本科生导师，与学生关系密切，并指导他们参加科研项目，积极培养本科生的科研能力，指导学生申请并授权了3项实用新型专利。在担任13电信升本班主任期间，通过各类活动加深与学生联系，班级就业率达到100%，获得宁波大学信息科学与工程学院2015-2016学年优秀班主任称号。作为培训和指导导师之一，他在2017年第十四届全国研究生数学建模竞赛和2016年浙江省大学生机器人竞赛中获得二等奖。

[科研工作]
主要著作和论文：期刊论文C. Wang, Z. Liu, M. Zhu, J. Zhao and S.-C. Chan “A Hand Gesture Recognition System based on Canonical Superpixel-Graph,” Signal Processing: Image Communication, vol. 58, pp. 87-98, Oct. 2017.C. Wang, S.-C. Chan, Z.-Y. Zhu, L. Zhang and H.-Y. Shum, “Superpixel-based color–depth restoration and dynamic environment modeling for Kinect-assisted image-based rendering systems,” Visual Computer, pp. 1-15, Sep. 2016. doi: 10.1007/s00371-016-1312-2.C. Wang, Z. Liu and S. C. Chan, “Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 17, no. 1, pp. 29-39, Jan. 2015.C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Real-time Depth Image Acquisition and Restoration for Image Based Rendering and Processing Systems,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 1-18, Apr. 2015.C. Wang, Z. Zhu and Z.F. Ye, “Cosmic-ray rejection for single spectroscopic CCD images by means of template matching,” Astronomische Nachrichten, vol. 330, no. 7, pp. 749-754, July 2009.Y. Li, C. Wang, J. Zhao, Q. Yuan. "Efficient Spectral Reconstruction using a Trichromatic Camera via Sample Optimization," The Visual ComputerY. Li, C. Wang, J. Zhao. "Locally Linear Embedded Sparse Coding for Spectral Reconstruction from RGB Images," IEEE Signal Processing Letters.S. Zhang, C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho and X. G. Wei, “A New Object Detection, Tracking and Recognition Approach for Video Surveillance over Camera Network,” IEEE Sensors Journal, vol. 15, no. 5, pp. 2679-2691, May. 2015.S. Zhang, C. Wang and S. C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Kinect Depth Sensing,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 19-31, Apr. 2015.Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Pretreatment for 2D Astronomical Spectrum Images with Low S/N before the Spectra Extracting,” Publications of the Astronomical Society of the Pacific, vol.121, no.875, pp. 54–58, Jan 2009.Z. G. Zhang, S. C. Chan and C. Wang, “A New Regularized Adaptive Windowed Lomb-Periodogram for Time-Frequency Analysis of Nonstationary Signals with Impulsive Components,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 61, no. 8, pp. 2283-2304, Aug. 2012.K. T. Ng, Z. Y. Zhu, C. Wang, S. C. Chan and H. Y. Shum, “A Multi-camera Approach to Image-based Rendering and 3D/Multiview Dsiplay of Ancient Chinese Artifacts”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, no. 6, pp. 1631-1641, May 2012.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. F. Ye and H. Y. Shum, “The design and construction of a movable image-based rendering system and its application to multiview conferencing,” Journal of Signal Processing Systems, pp. 1-12, Dec. 2010.Z. Zhu, J. Zhu, H. Qin, C. Wang and Zhongfu Ye, “Exponential Polynomial Fitting for Fibre Spectrum CCD Profiles,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.27, no 3, June 2010, pp. 290-295.Y. Zhang, Z.F. Ye and C. Wang, “A Fast Method for Rectangular Crack Sizes Reconstruction in Magnetic Flux Leakage Testing,” NDT & E International, vol. 42, no. 5, pp. 369-375, July 2009.J. Zhu, Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Cosmic-Ray Detection Based on Gray-Scale Morphology of Spectroscopic CCD Images,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.26, no. 1, pp. 58–63, 2009. 会议论文J. Wu, C. Wang and Y. Xu, “An Improved Guided Filtering Algorithm for Image Enhancement,” ICME, San Diego, Jul. 2018C. Wang, Z. Lin and S.-C. Chan, “Bi-Directional Superpixel Earth Mover’s Distance for Training Free Person Re-Identification,” DSP, London, Aug. 2017.L. Zhang, H.-C. Wu, S.-C. Chan and C. Wang, “Dynamic Gene and Transcriptional Regulatory Networks Inferring with Multi-Laplacian Prior from Time-Course Gene Microarray Data,” DSP, London, Aug. 2017.Y. Zhang, C. Wang, J. Zhao, L. Zhang, S.-C. Chan, “Template Selection based Superpixel Earth Mover’s Distance Algorithm for Hand Gesture Recognition,” ICSP, Chengdu, Nov. 2016.C. Wang, Z. Liu and J. Zhao, “Hand gesture recognition based on canonical formed superpixel earth mover's distance”, ICME, Seattle, Jul. 2016.C. Wang, L. W. Liu, S. C. Chan and X. H. Shi, “A Marker-Less Two-Hand Gesture Recognition System using Kinect Depth Camera,” ICSPCC, Ningbo, Sep. 2015.C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “Depth Map Restoration and Upsampling for Kinect v2 Based on IR-Depth Consistency and Joint Adaptive Kernel Regression,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.Z. Liu, C. Wang, S. Zhang and S. C. Chan, “Multi-view Articulated Human Body Tracking with Textured Deformable Mesh Model,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho, A. L. Liu and H. Y. Shum, “A Real-Time Image-Based Rendering and Compression System with Kinect Depth Camera,” DSP, Hong Kong, Aug. 2014.J. F. Wu, C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “A Patch-Number and Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm for Multiview Image Denoising,” DSP, Hong Kong, Aug., 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Hand Gesture Recognition Algorithm based on Joint Color-Depth Superpixel Earth Mover’s Distance,” CIP, Copenhagen, May. 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm For Image/Video Restoration and Its GPU Realization,” ISCAS, Beijing, May. 2013.S. Zhang, C. Wang and S.C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Depth Sensing Device,” CSPA, Kuala Lumpur, Mar. 2013. (Best Paper Award)C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Realistic and Interactive Image-based Rendering of Ancient Chinese Artifacts using A Multiple Camera Array,” ISCAS, Rio de Janeiro, May, 2011, pp. 2801-2804.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. Ye, and H. Y. Shum, “A Movable Image-based Rendering System and Its Application to Multiview Audio-Visual Conferencing,” ISCIT, Tokyo, Oct. 2010.
其他成果：实用新型专利: 一种具有报警功能的智能回收箱，201620617768.8实用新型专利: 一种具有伸缩功能的室外晾衣架，201620210949.9实用新型专利: 一种智能插座，201620211082.9
科研项目： 基于超像/体素图的手势识别方法研究(61603202)。国家自然科学基金/青年科学基金。主持，在研。 基于超像素图EMD距离的手势识别及交互系统研究(LQ16F030001)。浙江省自然科学学基金/青年科学基金。主持，在研。 基于手势识别的实时人机交互系统(A1606)。浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题。主持，结题。 基于超像素热核特征的手势识别和交互系统 (Y201533827)。浙江省教育厅科研项目。主持，结题。 基于超像素的非刚性二维图形识别算法的研究(2016A610070)。宁波市自然科学基金。主持，在研。 基于深度相机的实时手势识别系统(xkxl1512)，浙江省“重中之重”学科信息与通信工程开放基金。主持，在研。

[教育背景]
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