学时分配

 

教学内容

 

教学目的

 

医药信息学概论

 

3

 

医药信息学与生物医学数据分析的概念，以及在医药信息学研究中，MATLAB作为软件工具的功能

 

使学生对医药信息学的应用范围和最新发展有总体了解，并意识到将信息技术应用于生物医学领域研究的重要作用

 

MATLAB应用基础

 

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MATLAB编程基础

 

使学生了解MATLAB的编程基础知识及其操作，并能进行程序设计和将数据可视化

 

医用数学基础及其MATLAB实现

 

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利用医用高等数学、医学统计学等基础知识对医药领域数据进行数学建模并应用MATLAB编程实现

 

使学生了解数学建模过程和求解方法，并用MATLAB编程实现

 

多变量分析

 

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多元回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析的基本思想与实例分析

 

使学生掌握在医药数据分析中集中常用的多变量分析方法

 

时间序列分析

 

12

 

时间序列分析的基本概念、分析方法以及脑电信号分析应用示例

 

使学生具有对医药领域中动态数据的分析与处理方法，从而把握事物动态发展变化的趋势和规律，对其未来的发展做出预测与控制。

 

3.教学方法

 

与传统的填鸭式教学相比：启发式教学的关键在于调动学生的学习积极性，使学生对知识的接受不再是被动的“灌输”式而是主动的“汲取”式，并表现为对知识的兴趣与渴求。合理的运用多媒体组织教学，营造活跃的课堂教学氛围，开展讨论式、互动式教学。

 

计 算机类的课程是实践性较强的课程，因此需要学生多上机实践，才能对抽象的理论知识加以巩固和理解。任务驱动式教学是围绕任务展开教学，并将学生分组进行操 作练习，教师巡视指导，并要求学生写出完成任务过程中遇到的问题、是否解决、解决的方法，大大提高了学生的独立思考解决问题以及动手能力。

 

以班级为单位创建教学用QQ群，既可以作为实体教材的补充、扩展与更新的网络平台，又为同学之间、师生之间的课外进行本课程的相关学术交流提供了场所。

 

（1）课程负责人简介

 

在教学方面，先后承担医药类本科学生、计算机专业本科学生、医药学类硕士研究生、医药类博士研究生课程，涉及《数字图像处理》、《医学信息学》、《医学数据库应用》、《C语言程序设计》、《医学计算机基础应用技术》、《人工智能原理与应用》、《生物医学数据分析及其MATLAB实现》、《医学数据挖掘》等课程，近五年来一直主讲的课程是：《人工智能原理与应用》、《数字图像处理》（计算机科学与技术专业本科生），《生物医学数据分析及其MATLAB实现》（医药类硕士研究生）、《医学数据挖掘》（医药类博士研究生）。

 

（2）主讲教师列表

 

（1）主讲教师职责

 

（2）主讲教师互听互评课制度

 

（3）教学研究制度

 

6.考核方法

 

 

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