河南科技学院信息工程学院数据科学与大数据技术专业介绍

发布时间:2020-04-24 编辑:考研派小莉 推荐访问:
河南科技学院信息工程学院数据科学与大数据技术专业介绍

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河南科技学院信息工程学院数据科学与大数据技术专业介绍 正文

一、专业代码:080910T
二、专业名称:数据科学与大数据技术
三、学制:四年,可在3-6年完成学业
四、授予学位:工学学士学位
五、培养目标
培养德、智、体、美全面发展,具备数据科学与大数据技术的基本知识、理论和能力,能在国防、工业、农业、社会服务等行业领域从事大数据的分析、处理、挖掘和开发应用等工作,基础理论扎实、实践能力较强的应用型高级专门人才。
六、主要课程
Python语言程序设计、数据结构、分布式数据库原理与应用、Hadoop和Spark大数据技术、数据采集与预处理、大数据应用开发、数据挖掘,人工智能、机器学习。
七、就业方向
分析类岗位:(1)分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型,为客户提供有价值的信息,满足客户需求。(2)算法工程师。大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心??榭?,组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位:(1)架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优,从数据采集到数据加工,从数据清洗到数据抽取,从数据统计到数据分析,实现大数据全产业线上的应用分析设计。(2)开发工程师?;趆adoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务,负责机器学习、深度学习领域的开发工作。(3)运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用,参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位:(1)产品经理。负责大数据平台产品的设计工作,主导数据产品的功能规划、体验设计,与研发、数据分析、算法团队紧密合作,挖掘数据价值,形成数据产品,包括部分数据可视化的产品设计等。(2)运营经理。根据业务特点,结合业务发展需求,设立数据监控模型,搭建数据分析架构,理解业务方向和战略,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议。
八、培养要求

九、师资力量
拥有一支优秀的教学科研团队,团队成员博士副教授占50%以上;与浪潮集团共建实践教学师资团队,引入了工程师实践教学团队;与多家国内外大数据科技公司,组建了大师级校外指导教师团队。
十、专业建设成就
近两年来,本专业教学科研团队承?;虿斡胧〖兑陨舷钅咳嗽闭既种陨?,为专业建设奠定了良好的基??;承?;虿斡虢萄Ц母锢嘞钅慷嘞?,教学效果优良;投入1500余万元资金建设了大数据教学科研平台和实验室,满足师生教学科研实践等需求。
河南科技大学

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