广东石油化工学院硕士研究生导师张清华 正文

广东石油化工学院硕士研究生导师简介
姓 名：张清华     性别：男
最高学位/职称：博士/教授（二级）出生年月：1965年3月
联系方式：0668-2923860 电子邮箱：fengliangren@tom.com
专业领域：电子信息-人工智能
研究方向：1.人工智能；2.状态监测与故障诊断
主讲课程：
本科生课程：人工智能理论及应用，电力拖动自动控制系统。
硕士课程：基于人工免疫系统的工业机组故障诊断技术，基于人工免疫系统的工业机组复合故障诊断技术。
主要荣誉：国家级人才；广东省科学技术奖一等奖（排名1）；中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖（排名1）；国家自然科学基金重点项目负责人；广东省石化装备故障诊断重点实验室主任、广东石化装备安全技术协同创新发展中心主任。

出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
1.  张清华.基于人工免疫系统的工业机组复合故障诊断技术. 中国石化出版社,2016.9
2.  张清华.人工智能技术及应用. 中国石化出版社, 2011.6
3.  张清华.基于人工免疫系统的机组故障诊断技术. 中国石化出版社, 2008.8
4.  Jingfei Zhang, Qinghua Zhang, Xiao He, Guoxi Sun, and Donghua Zhou.Compound-Fault Diagnosis of Rotating Machinery: a Fused Imbalance Learning Method. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020,(99):1-13.
5.  QinHu,XiaoshengSi,QinghuaZhang,AisongQin.Arotatingmachinery fault diagnosis method based on multi-scale dimensionless indicators and randomforests,MechanicalSystemsandSignalProcessing,2020,139(5):1-20.
6.  Naiquan Su, Xiao Li, Qinghua Zhang. Composite Fault Diagnosis for Rotating Machinery of Large Units Based on Evidence Theory and Multi-Information Fusion, Shock and Vibration, 2019:1-12.
7.  Qinghua Zhang ,Guangchang Zhao, Lei Shu. Research of dimensionless index for fault diagnosis positioning based on EMD, Journal of Computers, 2016,27(1):62-73.
8.  QinghuaZhang,AisongQin,LeiShu,GuoxiSun.VibrationSensorBased Intelligent Fault Diagnosis System for Large Machine Unit in Petrochemical Industries, International Journal of Distributed Sensor Networks, http://doi.org/10.1155/2015/239405, 2015:1-13.
9.  QinghuaZhang,AisongQin,LeiShu,GuoxiSun,LongqiuShao.Vibration sensor based intelligent fault diagnosis system for large machine unit in petrochemical industry, 9th Wireless Communications and Mobile Computing Conference, 2013:1376-1381.
10. Qinghua Zhang, Yuzhen Fu. Research of adaptive immune network intrusion detection model, int.j.systems,control and communications, 2011,3(3):280-286.

近5年主持承?？蒲邢钅考熬眩海ㄒ呀崽?、正承担的课题应分别注明）
1.  国家自然科学基金重点项目（编号：61933013），大型石化装置异常工况智能诊断、预测与维护，2020/01-2024/12，资助经费：301万，主持，在研
2.  国家自然科学基金面上项目（编号：61673127），复杂环境下复合故障实时诊断理论及其在石化大型机组中的应用验证，2017/01-2020/12，资助经费：62万，主持，已结题
3.  广东省市场监督管理局下放市县知识产权专项资金项目，广东省高校知识产权运营促进工程项目，2021/05-2022/04，资助经费：50万，主持，在研
4.  广东省知识产权专项资金下放茂名市知识产权促进类项目（编号：HT-2022-CJ-SZ-003），高价值专利培育布局中心建设项目，2022/01-2022/12，资助经费：30万，主持，在研
5.  茂名绿色化工研究院项目（编号：MMGCIRI-XM-2022-001），基于时频域融合的石化大机组智能故障诊断系统研发，2021/12-2024/12，资助经费：150万，主持，在研科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

1、获奖
1) 2021年度广东省科学技术奖一等奖，排名第一
2) 2018年度中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖，排名第一
3) 2017年度广东省科学技术奖二等奖，排名第一
4) 2015年度广东省科学技术奖三等奖，排名第一
5) 2010年度广东省科学技术奖三等奖，排名第一
6) 2006年度广东省科学技术奖三等奖，排名第一

2、专利
1) 张清华,王子为,何俊,谭巨兴,肖明.一种基于峰值指标的旋转机械故障诊断方法，ZL201610560721.7（已授权 发明专利）
2) 张清华,王子为,何俊,谭巨兴,肖明.一种基于波形指标的旋转机械故障诊断方法，ZL201610560723.6（已授权 发明专利）
3) 张清华,何俊,孙国玺,段志宏,胡勤,邵龙秋.一种石化大机组故障诊断仿真实验机组装置，ZL201510198722.7（已授权 发明专利）
4) 王世华,张清华,周东华,韩建宇,陈旭,吴淦洲.一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，ZL201910525563.5（已授权 发明专利）
5) 胡绍林,张清华,王世华,黄晓敏,文成林,谢国,梁家辉,苏乃权.一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法，ZL202010941303.9（已授权 发明专利）
6) 朱冠华,张清华,文成林,荆晓远,黄权斯,甘梓润.物联网设备身份认证方法、装置、系统及存储介质, ZL202111331483.X（已授权 发明专利）
7) 林水泉,张清华,吕运容,孙国玺,段志宏,朱冠华,胡勤,覃爱淞,邵龙秋,雷高伟. 一种轴承拆卸装置,ZL201911162243.4（已授权 发明专利）
8) 林水泉,张清华,吕运容,孙国玺,段志宏,朱冠华,胡勤,邵龙秋,雷高伟.一种基于旋转机械的转轴存放装置及其使用方法,ZL202010892971.7（已授权 发明专利）
9) 荆晓远,陈润航,王许辉,张清华,成明康,孔晓辉,陈俊均.基于波形和无量纲学习的大机组摩擦故障分析方法及系统, ZL202011041725.7（已授权 发明专利）
10)荆晓远,王许辉,陈润航,张清华,成明康,姚永芳,孔晓辉.一种基于X,Y双测点频谱数据的三重并发故障分析方法, ZL202011109276.5（已授权 发明专利）
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