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考生在报考专业前一定要非常了解自己报考的专业以及学校，越考考研网在这边搜集了专业的相关信息，仅供参考。计算机应用技术（二级学科）培养的学生具有扎实的计算机软件基本理论和较全面的专业知识，在多媒体技术、智能信息处理以及智能仓储与物流等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设3个研究方向：
1.多媒体技术——主要研究：1）多媒体信息表示模型。通过建立结构化模型对多媒体信息进行表示，并对之进行有效检索；2）虚拟现实与虚拟场景。包括大规模虚拟场景的三维表示及三维重建的理论与方法，基于物理的虚拟场景与实时计算方法，人机交互技术，面向感知的知识表达模型和知识推理以及实时虚拟环境下的行为模型等；3）流媒体技术。主要研究以多视点视频（Multi-View Video/3D Video）为重点的流媒体技术。
2.智能信息处理——主要研究：1）文本理解的智能化技术和策略；2）噪声环境下的语音增强技术、语音识别与合成技术；3）多智能体协同技术；4）面向数字语音通信、机器人、纺织电子、信息家电和汽车电子行业等领域的数字化信息处理关键技术；5）开展相关领域的应用研究。
3.智能仓储与物流——主要研究：1）智能化立体仓库信息管理系统的设计与实现方法；2）作业调度以及多种设备的监控和调度算法；3）基于RFID及智能化交通的多目标优化物流配送方法与技术；4）物联网在智能物流中的应用方法与技术。
4. 数据挖掘与商业智能——主要针对企业、行业和政府网络与信息系统中的海量数据，研究网络系统环境下海量数据（大数据）的分析理论与技术，探究海量数据（大数据）蕴含的知识与规律，以辅助企业、行业和政府单位决策。
5.语音识别与图像识别――语音识别主要研究语音信号的预处理、特征提取、模式匹配技术，所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。图像识别研究利用计算机对图像进行处理、分析和理解以及识别各种不同模式的目标和对像的技术。
6.下一代互联网技术――主要研究未来互联网的体系结构，新型网络计算模式，高速、大容量网络流量的识别与分析技术，网络服务质量的改进和提高，网络可用性和网络性能的改进和提高，网络管理与网络安全技术，移动互联网技术以及各种创新网络应用技术。
7.数据库与信息系统――主要研究数据库与信息系统开发技术、包括业务流程与需求分析、数据库与系统建模、领域与模型驱动开发等技术。

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