佛山科学技术学院粤台人工智能学院师资队伍 正文

[院长]
王春源 博士/教授
1. 台湾大学经济学博士
2. 美国史坦福大学经济学博士后、客座教授
3. 台湾政治大学经济学系所博导、所长、教授
4. 台湾南亚技术学院大学本科博导、校长、教授
5. 台湾育达商业大学博导、校长、教授
6. 台湾科协常务副主席
7. 金门大学创校委员、创校教务长、教授、博导
8. 东莞理工学院粤台学院院长、教授、博导

[教务办]
侯凤雄  博士/副教授
我的实务经验是着重于企业整体的人工智能应用与规划和创业实务辅导的领域，着重在传统行业中或者现在已知的行业中加入人工智能的元素。我的专业领域是在结合「人工智能与大数据应用」、「计算机系统与电子商务的应用」、「创新事业规划与营运」对整体人工智能技术应用在现有企业与行业中的具体落地的做法和创业商机与机会进行评估、计划、执行的实际和实证的整体规划和做出相关的实证性研究.
陈俊豪  博士/副教授
曾担任台湾某科技大学信息管理系的系主任，对于专业建设、课程规划及人才培养，都具有充分的经验与能力。本人并具有物联网工程师EPC Certified Internet of Things Expert (EPCIE) 国际认证 GS1(Global Standard One)、Autodesk 3ds Max Design 2010 Certified Professional、银发族游程规划师证照、银发族产业服务管理师 SISM (Seniors Industry Service Manager)、安心服务介助员二级  (サービス介助士 2级 検定)等多张证照。研究方向为人工智能养老设备应用、智能养老模式、养老产业规划与管理、康养旅游运营与规划、电子商务与跨境电商、人力资源管理等。

[计算机科学与技术专业]
蔡闵光 博士/教授
学术专长为应用人工智能和信息技术于工程实务、灾害防治、地理信息系统(GIS)、程序编程、无人飞机、3C产品检修(台湾微星科技公司主板维修达人认证)。
许嘉峻 博士/副教授
学术专长为融合建设、管理、事业经营实务于人工智能企业发展与产学合作。
萧伟权  副教授
学术专长为运用影像辨识图形识别、影像/视音频多媒体编译码、软件接口设计等，程序(C/C++)、窗界窗口接口(Visual C++)、加速指令集(IPP/MMX/SSE/SSE2)算法、TI /ADI DSP算法程序设计等于人工智能算法、机械与深度学习、云平台架构规划。

[工业工程专业]
许栋梁  博士/教授
本人专长及研究方向为智能创新。结合系统性创新(SI)方法与人工智能(AI)的算法 应用于发展系统化创新方法的工具、创新产品机会辨识、设计与制造管理、专利技术分析、并解决产业复杂的设计与制造问题。利用系统性创新的思维模式 协助人工智能领域 辨识创新产品和服务机会与智能制造问题的解决。利用人工智能的算法提供创新性问题解法的优化性、提升速度和可重复性。结合AI 与 SI 和专利分析方法 以发展系统化专利技术分析的手法和策略。以达到专利规避、再生、强化、诊断、价值提升与布局的系列创新模式。
林秉佑  博士/副教授
针对具有四个V(Volume, Variety, Value, Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低与速度快的大数据特征巨量数据。利用搜集这些巨量数据后，再以教学与研究所使用的Python与R语言开发智能化的算法则程序。接着利用此算法则程序与本身具有的数理统计理论训练建构高可信度的概率与统计模型来对如：工业智能制造、自动化智能工厂、智能生产线设计等，先进行机器学习功能。进而透过后验信息来验证模型的可靠度或再加以修改完善。直到可以完全达到工业智能化生产管理为主。如此一来即可将此过程引入无人化自动工厂的创新创业层面上。

[工业设计专业]
黄士严 博士/教授
在产业界从事过消费性电子产品、家电、信息产品、文创礼品等产品设计开发与企业设计辅导工作，并任职于华梵大学、联合大学、亚东技术学院等工业设计系教育工作。荣获瑞士日内瓦与德国纽伦堡国际发明奖金、银牌，专利有46件以上。对工业设计实务作业之市场用户调研、产品企划、设计评估、设计营销等有进一步的研究。能引导学生在跨专业设计团队以产品造型意象、型态分析与用户对智能产品偏好为研究重点，开发符合市场需求的创新设计产品，让学生所学设计技能与知识能符合未来智能设计产业之需求。
钟爱德 博士/教授
研究人文哲学、大学通识教育、先秦诸子百家哲学思想。 
著作包括： 
二套英语教科书(十册)
英译中国古典书籍、日常生活英语、参考书、英汉字典及汉英字典等百余本 
英译《群书治要》(一套六册)
中国古代科技教育史 
研发人工智能大学英语四级、六级、托福、雅思等交互式APP
陈俊中 副教授
以工业设计为基础，聚焦智能设计应用的学习与研究。个人专长在感性工学方面，深入分析智能设计型态对使用者的感性心理认知影响，涵盖美学与情感元素，最终通过研究了解现代人不断变化的审美趋势，积极掌握智能创新产品设计中的感性因素；跨专业学习则对应STEAM学习新潮流，研究整合跨专业共学流程、问题导向学习与图像化思考等方式，提升跨专业AI团队协作教育成效。融合人文美学与智能科技，培育出未来智能生活型态所需要的具备跨专业 、团队合作、终身学习能力的智能设计创新人才。

[机械专业]
官大文  博士/副教授
主要教学专长为计算器程序语言(C语言、Python等)及计算器相关应用数学。研究专长为语音及影像讯号处理、样式识别、机器学习及数据探勘，以实现人工智能的应用。研究方向包括：智能机器视觉系统，智能机器语音及对话系统，多模感知智能机器交互系统等。

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